بدائل البحث:
policy optimization » topology optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث), process optimization (توسيع البحث)
model optimization » codon optimization (توسيع البحث), global optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث)
binary based » library based (توسيع البحث), linac based (توسيع البحث), binary mask (توسيع البحث)
based policy » based policies (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
data model » data models (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 243 نتيجة بحث عن '(( binary data model optimization algorithm ) OR ( binary based policy optimization algorithm ))*', وقت الاستعلام: 0.46s تنقيح النتائج
  1. 1
    Effects of Class Imbalance and Data Scarcity on the Performance of Binary Classification Machine Learning Models Developed Based on ToxCast/Tox21 Assay Data

    Effects of Class Imbalance and Data Scarcity on the Performance of Binary Classification Machine Learning Models Developed Based on ToxCast/Tox21 Assay Data حسب Changhun Kim (682542)

    منشور في 2022
    "…In this study, the effects of CI and data scarcity (DS) on the performance of binary classification models were investigated using ToxCast bioassay data. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Sensitivity values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Sensitivity values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Specificity values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Specificity values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Fitness values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Fitness values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Comparison between ILSTM and machine learning-based algorithms in binary classification.

    Comparison between ILSTM and machine learning-based algorithms in binary classification. حسب Asmaa Ahmed Awad (16726315)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Comparison between ILSTM and deep learning-based algorithms in binary classification.

    Comparison between ILSTM and deep learning-based algorithms in binary classification. حسب Asmaa Ahmed Awad (16726315)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Number of features selected for IRBMO vs. other binary algorithms.

    Number of features selected for IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Classification accuracy values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Classification accuracy values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    F-score values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    F-score values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Binary encoding scheme.

    Binary encoding scheme. حسب Binh Thanh Dang (12368831)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    MSE for ILSTM algorithm in binary classification.

    MSE for ILSTM algorithm in binary classification. حسب Asmaa Ahmed Awad (16726315)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Design and implementation of the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) algorithm for predicting the severity of COVID-19.

    Design and implementation of the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) algorithm for predicting the severity of COVID-19. حسب Jiaqing Luo (10975030)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Numerical example for determining the optimal number of clusters in Algorithm 2.

    Numerical example for determining the optimal number of clusters in Algorithm 2. حسب Yi Wei Tye (22208735)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Binary contingency table.

    Binary contingency table. حسب Lu Xiao (314030)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    CSTP-MAC algorithm backoff time-slots vs IEEE 802.15.4 binary backoff exponential algorithm backoff time-slots.

    CSTP-MAC algorithm backoff time-slots vs IEEE 802.15.4 binary backoff exponential algorithm backoff time-slots. حسب Innocent Uzougbo Onwuegbuzie (9243166)

    منشور في 2020
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    DE algorithm flow.

    DE algorithm flow. حسب Ling Zhao (111365)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Test results of different algorithms.

    Test results of different algorithms. حسب Ling Zhao (111365)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Optimization of tracking parameters based on <i>P</i><sub><i>swap</i></sub>.

    Optimization of tracking parameters based on <i>P</i><sub><i>swap</i></sub>. حسب Benjamin Gallois (10131683)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Random forest model performs better than support vector machine algorithms and when it primarily uses spontaneous photopic ERG of 60-s duration in humans.

    Random forest model performs better than support vector machine algorithms and when it primarily uses spontaneous photopic ERG of 60-s duration in humans. حسب Ramsés Noguez Imm (6658637)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Top-performing model configuration and performance by algorithm type.

    Top-performing model configuration and performance by algorithm type. حسب Uğur Ejder (22683228)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: