بدائل البحث:
policy optimization » topology optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث), process optimization (توسيع البحث)
robust optimization » process optimization (توسيع البحث), robust estimation (توسيع البحث), joint optimization (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 77 نتيجة بحث عن '(( binary data policy optimization algorithm ) OR ( binary data robust optimization algorithm ))*', وقت الاستعلام: 0.31s تنقيح النتائج
  1. 1
    Binary contingency table.

    Binary contingency table. حسب Lu Xiao (314030)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Predicting Thermal Decomposition Temperature of Binary Imidazolium Ionic Liquid Mixtures from Molecular Structures

    Predicting Thermal Decomposition Temperature of Binary Imidazolium Ionic Liquid Mixtures from Molecular Structures حسب Hongpeng He (348094)

    منشور في 2021
    "…The subset of optimal descriptors was screened by combining the genetic algorithm with the multiple linear regression method. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    CSTP-MAC algorithm backoff time-slots vs IEEE 802.15.4 binary backoff exponential algorithm backoff time-slots.

    CSTP-MAC algorithm backoff time-slots vs IEEE 802.15.4 binary backoff exponential algorithm backoff time-slots. حسب Innocent Uzougbo Onwuegbuzie (9243166)

    منشور في 2020
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    The result of the accuracy of tested algorithms.

    The result of the accuracy of tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Feature selection ratio results for tested algorithms.

    Feature selection ratio results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Best fitness value results for tested algorithms.

    Best fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Mean fitness value results for tested algorithms.

    Mean fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Standard deviation of fitness value results for tested algorithms.

    Standard deviation of fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset.

    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets.

    Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    S1 Dataset - Novel chaotic oppositional fruit fly optimization algorithm for feature selection applied on COVID 19 patients’ health prediction

    S1 Dataset - Novel chaotic oppositional fruit fly optimization algorithm for feature selection applied on COVID 19 patients’ health prediction حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    The result of the best fitness value, mean fitness value, standard deviation of fitness value and feature selection ratio of algorithms on the COVID-19 dataset.

    The result of the best fitness value, mean fitness value, standard deviation of fitness value and feature selection ratio of algorithms on the COVID-19 dataset. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    RMSE on the test data when fitting (logistic) quadratic models to binary data across increasing measurement error values .

    RMSE on the test data when fitting (logistic) quadratic models to binary data across increasing measurement error values . حسب Jakub Stoklosa (3315042)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    CEC 2019 benchmark characteristics.

    CEC 2019 benchmark characteristics. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Results of Holm’s step-down procedure.

    Results of Holm’s step-down procedure. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Friedman ranks of tested methods on CEC2019 benchmark functions.

    Friedman ranks of tested methods on CEC2019 benchmark functions. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    V-shaped transfer functions.

    V-shaped transfer functions. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Resilts of Friedman and Iman-Davenport tests (<i>α</i> = 0.05).

    Resilts of Friedman and Iman-Davenport tests (<i>α</i> = 0.05). حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Mean fitness and standard deviation results of compared approaches on CEC2019 benchmark functions.

    Mean fitness and standard deviation results of compared approaches on CEC2019 benchmark functions. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Error rate convergence graphs.

    Error rate convergence graphs. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: