بدائل البحث:
estimation algorithm » optimization algorithms (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث), detection algorithm (توسيع البحث)
process optimization » model optimization (توسيع البحث)
care process » care processes (توسيع البحث), cycle process (توسيع البحث), care access (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
binary care » primary care (توسيع البحث), binary image (توسيع البحث), binary pairs (توسيع البحث)
data pose » data posted (توسيع البحث), data phase (توسيع البحث), data base (توسيع البحث)
estimation algorithm » optimization algorithms (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث), detection algorithm (توسيع البحث)
process optimization » model optimization (توسيع البحث)
care process » care processes (توسيع البحث), cycle process (توسيع البحث), care access (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
binary care » primary care (توسيع البحث), binary image (توسيع البحث), binary pairs (توسيع البحث)
data pose » data posted (توسيع البحث), data phase (توسيع البحث), data base (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
-
4
PathOlOgics_RBCs Python Scripts.zip
منشور في 2023"…This process generated a ground-truth binary semantic segmentation mask and determined the bounding box coordinates (XYWH) for each cell. …"
-
5
GridScopeRodents: High-Resolution Global Typical Rodents Distribution Projections from 2021 to 2100 under Diverse SSP-RCP Scenarios
منشور في 2025"…Here, we present GridScopeRodents, a high-resolution global dataset projecting the distribution of 10 rodent genera from 2021 to 2100 under four CMIP6-based Shared Socioeconomic Pathway–Representative Concentration Pathway (SSP–RCP) scenario combinations. Using occurrence data and environmental variable, we employ the Maximum Entropy (MaxEnt) algorithm within the species distribution modeling (SDM) framework to estimate occurrence probability at a spatial resolution of 1/12° (~10 km). …"
-
6
Machine Learning-Ready Dataset for Cytotoxicity Prediction of Metal Oxide Nanoparticles
منشور في 2025"…</p><p dir="ltr"><b>Applications and Model Compatibility:</b></p><p dir="ltr">The dataset is optimized for use in supervised learning workflows and has been tested with algorithms such as:</p><p dir="ltr">Gradient Boosting Machines (GBM),</p><p dir="ltr">Support Vector Machines (SVM-RBF),</p><p dir="ltr">Random Forests, and</p><p dir="ltr">Principal Component Analysis (PCA) for feature reduction.…"