بدائل البحث:
resource optimization » resource utilization (توسيع البحث), resource utilisation (توسيع البحث), resource limitations (توسيع البحث)
model optimization » codon optimization (توسيع البحث), global optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث)
data resource » data resources (توسيع البحث), data source (توسيع البحث), water resource (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
lines f » lines _ (توسيع البحث), lines a (توسيع البحث), lines g (توسيع البحث)
f model » rf model (توسيع البحث), hf model (توسيع البحث), _ model (توسيع البحث)
resource optimization » resource utilization (توسيع البحث), resource utilisation (توسيع البحث), resource limitations (توسيع البحث)
model optimization » codon optimization (توسيع البحث), global optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث)
data resource » data resources (توسيع البحث), data source (توسيع البحث), water resource (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
lines f » lines _ (توسيع البحث), lines a (توسيع البحث), lines g (توسيع البحث)
f model » rf model (توسيع البحث), hf model (توسيع البحث), _ model (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
-
7
-
8
Proposed Algorithm.
منشور في 2025"…Hence, an Energy-Harvesting Reinforcement Learning-based Offloading Decision Algorithm (EHRL) is proposed. EHRL integrates Reinforcement Learning (RL) with Deep Neural Networks (DNNs) to dynamically optimize binary offloading decisions, which in turn obviates the requirement for manually labeled training data and thus avoids the need for solving complex optimization problems repeatedly. …"
-
9
-
10
Comparisons between ADAM and NADAM optimizers.
منشور في 2025"…Hence, an Energy-Harvesting Reinforcement Learning-based Offloading Decision Algorithm (EHRL) is proposed. EHRL integrates Reinforcement Learning (RL) with Deep Neural Networks (DNNs) to dynamically optimize binary offloading decisions, which in turn obviates the requirement for manually labeled training data and thus avoids the need for solving complex optimization problems repeatedly. …"
-
11
-
12
-
13
-
14
-
15
-
16
The stability factor of the optimized PA.
منشور في 2023"…The widths and lengths of the microstrip lines in the input and output matching networks are defined as the parameters that the Hidden Markov Model should optimize. …"
-
17
-
18
-
19
-
20