بدائل البحث:
selection algorithm » detection algorithm (توسيع البحث), detection algorithms (توسيع البحث)
resource selection » resource allocation (توسيع البحث), feature selection (توسيع البحث)
codon optimization » wolf optimization (توسيع البحث)
binary climate » binary image (توسيع البحث)
data resource » data resources (توسيع البحث), data source (توسيع البحث), water resource (توسيع البحث)
climate codon » climate action (توسيع البحث), climate model (توسيع البحث), climate modes (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
selection algorithm » detection algorithm (توسيع البحث), detection algorithms (توسيع البحث)
resource selection » resource allocation (توسيع البحث), feature selection (توسيع البحث)
codon optimization » wolf optimization (توسيع البحث)
binary climate » binary image (توسيع البحث)
data resource » data resources (توسيع البحث), data source (توسيع البحث), water resource (توسيع البحث)
climate codon » climate action (توسيع البحث), climate model (توسيع البحث), climate modes (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
Seed mix selection model
منشور في 2022"…</p> <p> </p> <p>We applied the seed mix selection model using a binary genetic algorithm to select seed mixes (R package ‘GA’; Scrucca 2013; Scrucca 2017). …"
-
7
-
8
GridScopeRodents: High-Resolution Global Typical Rodents Distribution Projections from 2021 to 2100 under Diverse SSP-RCP Scenarios
منشور في 2025"…Here, we present GridScopeRodents, a high-resolution global dataset projecting the distribution of 10 rodent genera from 2021 to 2100 under four CMIP6-based Shared Socioeconomic Pathway–Representative Concentration Pathway (SSP–RCP) scenario combinations. Using occurrence data and environmental variable, we employ the Maximum Entropy (MaxEnt) algorithm within the species distribution modeling (SDM) framework to estimate occurrence probability at a spatial resolution of 1/12° (~10 km). …"
-
9
Machine Learning-Ready Dataset for Cytotoxicity Prediction of Metal Oxide Nanoparticles
منشور في 2025"…</p><p dir="ltr">This curated dataset addresses several limitations of existing toxicological datasets by enhancing feature diversity, standardization, and data quality control. It is publicly available via the Supplementary Information section and aims to serve as a benchmark resource for researchers developing predictive nanotoxicology models.…"