بدائل البحث:
processing maximization » processing visualization (توسيع البحث)
maximization algorithm » optimization algorithms (توسيع البحث), classification algorithm (توسيع البحث)
phase optimization » whale optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث), path optimization (توسيع البحث)
binary b » binary _ (توسيع البحث)
b phase » _ phase (توسيع البحث), a phase (توسيع البحث), m phase (توسيع البحث)
يعرض 1 - 13 نتائج من 13 نتيجة بحث عن '(( binary image processing maximization algorithm ) OR ( binary b phase optimization algorithm ))*', وقت الاستعلام: 1.04s تنقيح النتائج
  1. 1
    datasheet1_Graph Neural Networks for Maximum Constraint Satisfaction.pdf

    datasheet1_Graph Neural Networks for Maximum Constraint Satisfaction.pdf حسب Jan Tönshoff (10192709)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Testing algorithm for modified 2-tiered approaches to Lyme disease diagnosis.

    Testing algorithm for modified 2-tiered approaches to Lyme disease diagnosis. حسب Richard Porwancher (11413931)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Fig 4 -

    Fig 4 - حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Fig 7 -

    Fig 7 - حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Fig 2 -

    Fig 2 - حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    An illustration and comparison of the fitness convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50 and 100 population sizes.

    An illustration and comparison of the fitness convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    An illustration and comparison of the cost convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50 and 100 population sizes.

    An illustration and comparison of the cost convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    A radar plot illustrating the comparison of the classification accuracy, cost values, and fitness values for the hybrids of BEOSA when applied to some high-dimensional datasets using a variation of 50 and 100 population sizes.

    A radar plot illustrating the comparison of the classification accuracy, cost values, and fitness values for the hybrids of BEOSA when applied to some high-dimensional datasets usi... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    A radar plot illustrating the comparison of the classification accuracy, cost values, and fitness values for the hybrids of BEOSA when applied to some medium-sized dimensional datasets using a variation of 50 and 100 population sizes.

    A radar plot illustrating the comparison of the classification accuracy, cost values, and fitness values for the hybrids of BEOSA when applied to some medium-sized dimensional data... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    A radar plot illustrating the comparison of the classification accuracy, cost values, and fitness values for the hybrids of BEOSA when applied to some small-sized dimensional datasets using a variation of 50 and 100 population sizes.

    A radar plot illustrating the comparison of the classification accuracy, cost values, and fitness values for the hybrids of BEOSA when applied to some small-sized dimensional datas... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Schematic representation of semi-automated algorithm for organoids analyzing.

    Schematic representation of semi-automated algorithm for organoids analyzing. حسب Anna Demchenko (18449439)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Objective performance of fully-automated SLAVV software.

    Objective performance of fully-automated SLAVV software. حسب Samuel A. Mihelic (11539996)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Performance of the model on the validation dataset of EFSI.

    Performance of the model on the validation dataset of EFSI. حسب Anna Demchenko (18449439)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: