بدائل البحث:
learning optimization » learning motivation (توسيع البحث), lead optimization (توسيع البحث)
process optimization » model optimization (توسيع البحث)
map learning » maze learning (توسيع البحث), mean learning (توسيع البحث), a learning (توسيع البحث)
binary map » binary mask (توسيع البحث), binary image (توسيع البحث)
learning optimization » learning motivation (توسيع البحث), lead optimization (توسيع البحث)
process optimization » model optimization (توسيع البحث)
map learning » maze learning (توسيع البحث), mean learning (توسيع البحث), a learning (توسيع البحث)
binary map » binary mask (توسيع البحث), binary image (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
-
7
-
8
Parameter settings of the comparison algorithms.
منشور في 2024"…<div><p>Feature selection is an important solution for dealing with high-dimensional data in the fields of machine learning and data mining. In this paper, we present an improved mountain gazelle optimizer (IMGO) based on the newly proposed mountain gazelle optimizer (MGO) and design a binary version of IMGO (BIMGO) to solve the feature selection problem for medical data. …"
-
9
-
10
a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset.
منشور في 2022الموضوعات: -
11
Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets.
منشور في 2022الموضوعات: -
12
-
13
-
14
-
15
-
16
-
17
-
18
-
19
-
20