بدائل البحث:
property optimization » process optimization (توسيع البحث), policy optimization (توسيع البحث), robust optimization (توسيع البحث)
data optimization » path optimization (توسيع البحث), dose optimization (توسيع البحث), art optimization (توسيع البحث)
peat property » qed property (توسيع البحث)
binary peat » binary health (توسيع البحث), binary depot (توسيع البحث), binary plddt (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
data data » dna data (توسيع البحث), meta data (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 259 نتيجة بحث عن '(( binary peat property optimization algorithm ) OR ( binary data data optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.58s تنقيح النتائج
  1. 1
    Sensitivity values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Sensitivity values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Specificity values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Specificity values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Fitness values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Fitness values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Number of features selected for IRBMO vs. other binary algorithms.

    Number of features selected for IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Classification accuracy values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Classification accuracy values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    F-score values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    F-score values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    CSTP-MAC algorithm backoff time-slots vs IEEE 802.15.4 binary backoff exponential algorithm backoff time-slots.

    CSTP-MAC algorithm backoff time-slots vs IEEE 802.15.4 binary backoff exponential algorithm backoff time-slots. حسب Innocent Uzougbo Onwuegbuzie (9243166)

    منشور في 2020
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    The result of the accuracy of tested algorithms.

    The result of the accuracy of tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    One advantage of our algorithm is that it is not binary in nature.

    One advantage of our algorithm is that it is not binary in nature. حسب Yong Kuk Kim (13955214)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Feature selection ratio results for tested algorithms.

    Feature selection ratio results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Best fitness value results for tested algorithms.

    Best fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Mean fitness value results for tested algorithms.

    Mean fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Standard deviation of fitness value results for tested algorithms.

    Standard deviation of fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Binary contingency table.

    Binary contingency table. حسب Lu Xiao (314030)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Numerical example for determining the optimal number of clusters in Algorithm 2.

    Numerical example for determining the optimal number of clusters in Algorithm 2. حسب Yi Wei Tye (22208735)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    S1 Data -

    S1 Data - حسب Haoqiang Liu (193675)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset.

    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    DataSheet1_Improving the convergence of an iterative algorithm for solving arbitrary linear equation systems using classical or quantum binary optimization.pdf

    DataSheet1_Improving the convergence of an iterative algorithm for solving arbitrary linear equation systems using classical or quantum binary optimization.pdf حسب Erick R. Castro (11243697)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets.

    Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms.

    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: