بدائل البحث:
features optimization » feature optimization (توسيع البحث), mixture optimization (توسيع البحث), resource optimization (توسيع البحث)
access optimization » process optimization (توسيع البحث), stress optimization (توسيع البحث), process optimisation (توسيع البحث)
scale features » scale feature (توسيع البحث), image features (توسيع البحث), local features (توسيع البحث)
binary scale » binary image (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
data access » data across (توسيع البحث), water access (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 46 نتيجة بحث عن '(( binary scale features optimization algorithm ) OR ( binary data access optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.56s تنقيح النتائج
  1. 1
    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms.

    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    An illustration and comparison of the fitness convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50 and 100 population sizes.

    An illustration and comparison of the fitness convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    An illustration and comparison of the cost convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50 and 100 population sizes.

    An illustration and comparison of the cost convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Large-scale dataset comparative analysis using computation resources.

    Large-scale dataset comparative analysis using computation resources. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Medium-scale dataset comparative analysis using computation resources.

    Medium-scale dataset comparative analysis using computation resources. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Small-scale dataset comparative analysis using computation resources.

    Small-scale dataset comparative analysis using computation resources. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Small-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100.

    Small-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Medium-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100.

    Medium-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Large-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100.

    Large-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Medium-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population size 50 and 100.

    Medium-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population size 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Small-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100.

    Small-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Large-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100.

    Large-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Homomorphic binary tree.

    Homomorphic binary tree. حسب Jianhua He (341366)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    An example of a type of texture of binary preferred/non-preferred ranges of raw vegetation index values type feature.

    An example of a type of texture of binary preferred/non-preferred ranges of raw vegetation index values type feature. حسب Elise Varaela Voltura (17592996)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA.

    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Texas Rio Grande Valley Red–crowned Parrot predicted general use habitat distribution as determined via a consensus-based feature ensemble of 12 calibrated (binary presence/absence) MaxEnt models.

    Texas Rio Grande Valley Red–crowned Parrot predicted general use habitat distribution as determined via a consensus-based feature ensemble of 12 calibrated (binary presence/absence... حسب Elise Varaela Voltura (17592996)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Texas Rio Grande Valley Red–crowned Parrot predicted roost site habitat distribution as determined via a consensus-based feature ensemble of 12 calibrated (binary presence/absence) MaxEnt models.

    Texas Rio Grande Valley Red–crowned Parrot predicted roost site habitat distribution as determined via a consensus-based feature ensemble of 12 calibrated (binary presence/absence)... حسب Elise Varaela Voltura (17592996)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: