بدائل البحث:
maximization algorithm » optimization algorithms (توسيع البحث), classification algorithm (توسيع البحث)
process optimization » model optimization (توسيع البحث)
process maximization » profit maximization (توسيع البحث), process optimisation (توسيع البحث), process simulation (توسيع البحث)
scale process » scale processes (توسيع البحث), scale processing (توسيع البحث), scalable process (توسيع البحث)
binary scale » binary image (توسيع البحث)
data process » data processing (توسيع البحث), damage process (توسيع البحث), data access (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 51 نتيجة بحث عن '(( binary scale process optimization algorithm ) OR ( binary data process maximization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.59s تنقيح النتائج
  1. 1
    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms.

    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Homomorphic binary tree.

    Homomorphic binary tree. حسب Jianhua He (341366)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    MCLP_quantum_annealer_V0.5

    MCLP_quantum_annealer_V0.5 حسب Anonymous Anonymous (4854526)

    منشور في 2025
    "…The paper then addresses the challenge that the scale of slack variables increases significantly as the number of service facilities increases during the TOICCAP transformation process. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    An illustration and comparison of the fitness convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50 and 100 population sizes.

    An illustration and comparison of the fitness convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    An illustration and comparison of the cost convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50 and 100 population sizes.

    An illustration and comparison of the cost convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA.

    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Large-scale dataset comparative analysis using computation resources.

    Large-scale dataset comparative analysis using computation resources. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Medium-scale dataset comparative analysis using computation resources.

    Medium-scale dataset comparative analysis using computation resources. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Small-scale dataset comparative analysis using computation resources.

    Small-scale dataset comparative analysis using computation resources. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Confusion matrix for a binary outcome (adapted from Fawcett [30]).

    Confusion matrix for a binary outcome (adapted from Fawcett [30]). حسب João Albuquerque (12936572)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Small-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100.

    Small-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Medium-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100.

    Medium-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Large-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100.

    Large-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Medium-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population size 50 and 100.

    Medium-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population size 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Small-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100.

    Small-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Large-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100.

    Large-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Optimization of tracking parameters based on <i>P</i><sub><i>swap</i></sub>.

    Optimization of tracking parameters based on <i>P</i><sub><i>swap</i></sub>. حسب Benjamin Gallois (10131683)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: