بدائل البحث:
designed optimization » design optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث), guided optimization (توسيع البحث)
point optimization » joint optimization (توسيع البحث), policy optimization (توسيع البحث), cost optimization (توسيع البحث)
binary scales » binary values (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
data point » data points (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 106 نتيجة بحث عن '(( binary scales designed optimization algorithm ) OR ( binary data point optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.64s تنقيح النتائج
  1. 1
    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms.

    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    An illustration and comparison of the fitness convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50 and 100 population sizes.

    An illustration and comparison of the fitness convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    An illustration and comparison of the cost convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50 and 100 population sizes.

    An illustration and comparison of the cost convergence curves for the Large-scale dataset (WaveformEW), medium-scale dataset (Zoo dataset), and Small-scale (Wine dataset) using 50... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Large-scale dataset comparative analysis using computation resources.

    Large-scale dataset comparative analysis using computation resources. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Medium-scale dataset comparative analysis using computation resources.

    Medium-scale dataset comparative analysis using computation resources. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Small-scale dataset comparative analysis using computation resources.

    Small-scale dataset comparative analysis using computation resources. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Small-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100.

    Small-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Medium-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100.

    Medium-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Large-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100.

    Large-scale dataset comparative analysis using classification accuracy for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Medium-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population size 50 and 100.

    Medium-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population size 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Small-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100.

    Small-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Large-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100.

    Large-scale dataset comparative analysis using fitness and cost values for population sizes 50 and 100. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Homomorphic binary tree.

    Homomorphic binary tree. حسب Jianhua He (341366)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    RMSE on the test data when fitting (logistic) quadratic models to binary data across increasing measurement error values .

    RMSE on the test data when fitting (logistic) quadratic models to binary data across increasing measurement error values . حسب Jakub Stoklosa (3315042)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA.

    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Datasets and their properties.

    Datasets and their properties. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    A radar plot illustrating the comparison of the classification accuracy, cost values, and fitness values for the hybrids of BEOSA when applied to some high-dimensional datasets using a variation of 50 and 100 population sizes.

    A radar plot illustrating the comparison of the classification accuracy, cost values, and fitness values for the hybrids of BEOSA when applied to some high-dimensional datasets usi... حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: