بدائل البحث:
feature optimization » resource optimization (توسيع البحث), feature elimination (توسيع البحث), structure optimization (توسيع البحث)
1 optimization » _ optimization (توسيع البحث), b optimization (توسيع البحث), ai optimization (توسيع البحث)
space feature » scale feature (توسيع البحث), scale features (توسيع البحث), shape features (توسيع البحث)
binary space » binary image (توسيع البحث), banach space (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
data 1 » data _ (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 259 نتيجة بحث عن '(( binary space feature optimization algorithm ) OR ( binary data 1 optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.64s تنقيح النتائج
  1. 1
    S1 Dataset - Novel chaotic oppositional fruit fly optimization algorithm for feature selection applied on COVID 19 patients’ health prediction

    S1 Dataset - Novel chaotic oppositional fruit fly optimization algorithm for feature selection applied on COVID 19 patients’ health prediction حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Resilts of Friedman and Iman-Davenport tests (<i>α</i> = 0.05).

    Resilts of Friedman and Iman-Davenport tests (<i>α</i> = 0.05). حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Binary leaf image rotated anti-clock wise from the origin degree to 40<sup><i>o</i></sup>, 80<sup><i>o</i></sup>, 120<sup><i>o</i></sup>, and 160<sup><i>o</i></sup> from left to right respectively to verify rotation invariance with their corresponding curve-fitted data.

    Binary leaf image rotated anti-clock wise from the origin degree to 40<sup><i>o</i></sup>, 80<sup><i>o</i></sup>, 120<sup><i>o</i></sup>, and 160<sup><i>o</i></sup> from left to ri... حسب Ali Ahmed (2567584)

    منشور في 2020
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Feature selection convergence time comparison of various binary metaheuristic algorithms.

    Feature selection convergence time comparison of various binary metaheuristic algorithms. حسب Amal H. Alharbi (21755906)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Number of features selected for IRBMO vs. other binary algorithms.

    Number of features selected for IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Sensitivity values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Sensitivity values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Specificity values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Specificity values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Fitness values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Fitness values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Classification accuracy values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Classification accuracy values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    F-score values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    F-score values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Feature selection ratio results for tested algorithms.

    Feature selection ratio results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    S1 Dataset -

    S1 Dataset - حسب Ying Li (38224)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    The illustration depicts our CQ-CNN architecture for binary image classification.

    The illustration depicts our CQ-CNN architecture for binary image classification. حسب Mominul Islam (3513758)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    The result of the accuracy of tested algorithms.

    The result of the accuracy of tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Initial parameter settings for the optimization algorithms.

    Initial parameter settings for the optimization algorithms. حسب Doaa Sami Khafaga (21463870)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Bar chart comparing the average fitness values of various feature selection algorithms.

    Bar chart comparing the average fitness values of various feature selection algorithms. حسب Doaa Sami Khafaga (21463870)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Numerical example for determining the optimal number of clusters in Algorithm 2.

    Numerical example for determining the optimal number of clusters in Algorithm 2. حسب Yi Wei Tye (22208735)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset.

    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Best fitness value results for tested algorithms.

    Best fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Mean fitness value results for tested algorithms.

    Mean fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: