بدائل البحث:
feature optimization » resource optimization (توسيع البحث), feature elimination (توسيع البحث), structure optimization (توسيع البحث)
space feature » scale feature (توسيع البحث), scale features (توسيع البحث), shape features (توسيع البحث)
binary space » binary image (توسيع البحث), banach space (توسيع البحث)
primary data » primary care (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 604 نتيجة بحث عن '(( binary space feature optimization algorithm ) OR ( primary data _ optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 1.16s تنقيح النتائج
  1. 1
    Feature selection convergence time comparison of various binary metaheuristic algorithms.

    Feature selection convergence time comparison of various binary metaheuristic algorithms. حسب Amal H. Alharbi (21755906)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Number of features selected for IRBMO vs. other binary algorithms.

    Number of features selected for IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Sensitivity values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Sensitivity values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Specificity values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Specificity values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Fitness values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Fitness values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Classification accuracy values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Classification accuracy values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    F-score values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    F-score values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Feature selection ratio results for tested algorithms.

    Feature selection ratio results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    The result of the accuracy of tested algorithms.

    The result of the accuracy of tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Initial parameter settings for the optimization algorithms.

    Initial parameter settings for the optimization algorithms. حسب Doaa Sami Khafaga (21463870)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Bar chart comparing the average fitness values of various feature selection algorithms.

    Bar chart comparing the average fitness values of various feature selection algorithms. حسب Doaa Sami Khafaga (21463870)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Numerical example for determining the optimal number of clusters in Algorithm 2.

    Numerical example for determining the optimal number of clusters in Algorithm 2. حسب Yi Wei Tye (22208735)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset.

    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Best fitness value results for tested algorithms.

    Best fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Mean fitness value results for tested algorithms.

    Mean fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Standard deviation of fitness value results for tested algorithms.

    Standard deviation of fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Box plots with swarm overlays for six feature selection algorithms, annotated with mean and standard deviation values.

    Box plots with swarm overlays for six feature selection algorithms, annotated with mean and standard deviation values. حسب Doaa Sami Khafaga (21463870)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Flowchart depicting the structure of the BDMO algorithm.

    Flowchart depicting the structure of the BDMO algorithm. حسب Olatunji A. Akinola (13919696)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Control parameter settings for comparative feature selection methods.

    Control parameter settings for comparative feature selection methods. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets.

    Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: