بدائل البحث:
resource optimization » resource utilization (توسيع البحث), resource utilisation (توسيع البحث), resource limitations (توسيع البحث)
simulation algorithm » segmentation algorithm (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث), selection algorithm (توسيع البحث)
process simulation » process optimization (توسيع البحث)
space resource » scarce resources (توسيع البحث), impact resource (توسيع البحث), updated resource (توسيع البحث)
binary space » binary image (توسيع البحث), banach space (توسيع البحث)
data process » data processing (توسيع البحث), damage process (توسيع البحث), data access (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 90 نتيجة بحث عن '(( binary space resource optimization algorithm ) OR ( binary data process simulation algorithm ))', وقت الاستعلام: 1.11s تنقيح النتائج
  1. 1
    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms.

    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    <i>hi</i>PRS algorithm process flow.

    <i>hi</i>PRS algorithm process flow. حسب Michela C. Massi (14599915)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Flowchart of the general algorithm for one trial.

    Flowchart of the general algorithm for one trial. حسب Junying Wang (509009)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Optimizing Kernel Transformations to Handle Binary Class Imbalanced Dataset Classification

    Optimizing Kernel Transformations to Handle Binary Class Imbalanced Dataset Classification حسب Vaibhavi Patel (19843282)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Simulation parameters.

    Simulation parameters. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Hierarchical clustering to infer a binary tree with <i>K</i> = 4 sampled populations.

    Hierarchical clustering to infer a binary tree with <i>K</i> = 4 sampled populations. حسب Tristan Mary-Huard (3864)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    The performance of our proposed method in four scenarios (I to IV) uses simulated data that mimics real-world data distribution with the complete version.

    The performance of our proposed method in four scenarios (I to IV) uses simulated data that mimics real-world data distribution with the complete version. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Performance of our proposed method in four scenarios (I to IV) using naïve simulated data with the complete version.

    Performance of our proposed method in four scenarios (I to IV) using naïve simulated data with the complete version. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    RMSE on the test data when fitting (logistic) quadratic models to binary data across increasing measurement error values .

    RMSE on the test data when fitting (logistic) quadratic models to binary data across increasing measurement error values . حسب Jakub Stoklosa (3315042)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Secure MANET routing with blockchain-enhanced latent encoder coupled GANs and BEPO optimization

    Secure MANET routing with blockchain-enhanced latent encoder coupled GANs and BEPO optimization حسب Sandeep Jagonda Patil (22048337)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Joint Detection of Change Points in Multichannel Single-Molecule Measurements

    Joint Detection of Change Points in Multichannel Single-Molecule Measurements حسب Hugh Wilson (11797444)

    منشور في 2021
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA.

    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Illustration of the workflow combining BayesFlow with missing data encoding.

    Illustration of the workflow combining BayesFlow with missing data encoding. حسب Zijian Wang (481291)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Performance of the ceRNAR package using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.8 to 0.9.

    Performance of the ceRNAR package using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.8 to 0.9. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Performance comparisons between ceRNIA, JAMI, SPONGE, GDCRNATools and ceRNAR packages using synthetic data that mimic the real-world case.

    Performance comparisons between ceRNIA, JAMI, SPONGE, GDCRNATools and ceRNAR packages using synthetic data that mimic the real-world case. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with a fixed correlation value (0.9).

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with a fixed correlation value (0.9). حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the fast version using synthetic data with a fixed correlation value (0.9).

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the fast version using synthetic data with a fixed correlation value (0.9). حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with a fixed correlation value (0.6).

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with a fixed correlation value (0.6). حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with a fixed correlation value (0.3).

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with a fixed correlation value (0.3). حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    A graphic overview illustrates the random walk and permutation test in the <i>ceRNApairFiltering</i> method.

    A graphic overview illustrates the random walk and permutation test in the <i>ceRNApairFiltering</i> method. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: