بدائل البحث:
resource optimization » resource utilization (توسيع البحث), resource utilisation (توسيع البحث), resource limitations (توسيع البحث)
model optimization » codon optimization (توسيع البحث), global optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث)
space resource » scarce resources (توسيع البحث), impact resource (توسيع البحث), updated resource (توسيع البحث)
binary space » binary image (توسيع البحث), banach space (توسيع البحث)
binary mapk » binary mask (توسيع البحث), binary image (توسيع البحث)
mapk model » pbpk model (توسيع البحث), bapc model (توسيع البحث), apc model (توسيع البحث)
resource optimization » resource utilization (توسيع البحث), resource utilisation (توسيع البحث), resource limitations (توسيع البحث)
model optimization » codon optimization (توسيع البحث), global optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث)
space resource » scarce resources (توسيع البحث), impact resource (توسيع البحث), updated resource (توسيع البحث)
binary space » binary image (توسيع البحث), banach space (توسيع البحث)
binary mapk » binary mask (توسيع البحث), binary image (توسيع البحث)
mapk model » pbpk model (توسيع البحث), bapc model (توسيع البحث), apc model (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
Supplementary file 1_Encodings of the weighted MAX k-CUT problem on qubit systems.pdf
منشور في 2025"…This study explores encoding methods for MAX k-CUT on qubit systems by utilizing quantum approximate optimization algorithms (QAOA) and addressing the challenge of encoding integer values on quantum devices with binary variables. …"
-
7
-
8
-
9
-
10
-
11
-
12
-
13
-
14
Machine Learning-Ready Dataset for Cytotoxicity Prediction of Metal Oxide Nanoparticles
منشور في 2025"…</p><p dir="ltr"><b>Applications and Model Compatibility:</b></p><p dir="ltr">The dataset is optimized for use in supervised learning workflows and has been tested with algorithms such as:</p><p dir="ltr">Gradient Boosting Machines (GBM),</p><p dir="ltr">Support Vector Machines (SVM-RBF),</p><p dir="ltr">Random Forests, and</p><p dir="ltr">Principal Component Analysis (PCA) for feature reduction.…"