بدائل البحث:
estimation algorithm » optimization algorithms (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث), detection algorithm (توسيع البحث)
driven optimization » design optimization (توسيع البحث), guided optimization (توسيع البحث), dose optimization (توسيع البحث)
primary data » primary care (توسيع البحث)
binary task » binary mask (توسيع البحث)
task driven » task derived (توسيع البحث), mapk driven (توسيع البحث), state driven (توسيع البحث)
data pose » data posted (توسيع البحث), data phase (توسيع البحث), data base (توسيع البحث)
estimation algorithm » optimization algorithms (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث), detection algorithm (توسيع البحث)
driven optimization » design optimization (توسيع البحث), guided optimization (توسيع البحث), dose optimization (توسيع البحث)
primary data » primary care (توسيع البحث)
binary task » binary mask (توسيع البحث)
task driven » task derived (توسيع البحث), mapk driven (توسيع البحث), state driven (توسيع البحث)
data pose » data posted (توسيع البحث), data phase (توسيع البحث), data base (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
Thesis-RAMIS-Figs_Slides
منشور في 2024"…In the context of facies recovery using simulations, the task of optimal sampling is formalized and addressed using a maximum information extraction criterion. …"
-
4
Data_Sheet_1_A GLM-based zero-inflated generalized Poisson factor model for analyzing microbiome data.pdf
منشور في 2024"…The complex characteristics of microbiome data, including high dimensionality, zero inflation, and over-dispersion, pose new statistical challenges for downstream analysis.…"
-
5
Data_Sheet_2_A GLM-based zero-inflated generalized Poisson factor model for analyzing microbiome data.ZIP
منشور في 2024"…The complex characteristics of microbiome data, including high dimensionality, zero inflation, and over-dispersion, pose new statistical challenges for downstream analysis.…"
-
6
DataSheet_1_Deep-learning models for image-based gynecological cancer diagnosis: a systematic review and meta- analysis.zip
منشور في 2024"…Two reviewers assessed the articles for eligibility and quality using the QUADAS-2 tool. Data was extracted from each study, and the performance of DL techniques for gynecological cancer classification was estimated by pooling and transforming sensitivity and specificity values using a random-effects model.…"