بدائل البحث:
model optimization » global optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث)
codon optimization » wolf optimization (توسيع البحث)
binary water » binary data (توسيع البحث), lunar water (توسيع البحث)
binary layer » boundary layer (توسيع البحث), final layer (توسيع البحث), linear layer (توسيع البحث)
water model » hamster model (توسيع البحث), factor model (توسيع البحث), water bodies (توسيع البحث)
model optimization » global optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث)
codon optimization » wolf optimization (توسيع البحث)
binary water » binary data (توسيع البحث), lunar water (توسيع البحث)
binary layer » boundary layer (توسيع البحث), final layer (توسيع البحث), linear layer (توسيع البحث)
water model » hamster model (توسيع البحث), factor model (توسيع البحث), water bodies (توسيع البحث)
-
21
Feature selection metrics and their definitions.
منشور في 2025"…This study presents a novel hybrid metaheuristic framework that combines Dipper Throated Optimization (DTO), a bio-inspired algorithm modeled on bird foraging behavior, with Polar Rose Search (PRS) to enhance deep learning models in predictive water quality assessment. …"
-
22
Feature selection results.
منشور في 2025"…This study presents a novel hybrid metaheuristic framework that combines Dipper Throated Optimization (DTO), a bio-inspired algorithm modeled on bird foraging behavior, with Polar Rose Search (PRS) to enhance deep learning models in predictive water quality assessment. …"
-
23
ANOVA test for feature selection.
منشور في 2025"…This study presents a novel hybrid metaheuristic framework that combines Dipper Throated Optimization (DTO), a bio-inspired algorithm modeled on bird foraging behavior, with Polar Rose Search (PRS) to enhance deep learning models in predictive water quality assessment. …"