بدائل البحث:
learning algorithm » learning algorithms (توسيع البحث)
receptor learning » receptor during (توسيع البحث)
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), modeling algorithm (توسيع البحث), finding algorithm (توسيع البحث)
data algorithm » data algorithms (توسيع البحث), update algorithm (توسيع البحث), atlas algorithm (توسيع البحث)
element data » settlement data (توسيع البحث), relevant data (توسيع البحث), movement data (توسيع البحث)
learning algorithm » learning algorithms (توسيع البحث)
receptor learning » receptor during (توسيع البحث)
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), modeling algorithm (توسيع البحث), finding algorithm (توسيع البحث)
data algorithm » data algorithms (توسيع البحث), update algorithm (توسيع البحث), atlas algorithm (توسيع البحث)
element data » settlement data (توسيع البحث), relevant data (توسيع البحث), movement data (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
-
7
-
8
-
9
-
10
-
11
-
12
-
13
Codes for "<b>A coherent power-load optimization algorithm for wind-farm-level yaw control considering wake effects via deep neural network</b>"
منشور في 2024"…<p dir="ltr">Codes for "<b>A coherent power-load optimization algorithm for wind-farm-level yaw control considering wake effects via deep neural network</b>"</p>…"
-
14
-
15
-
16
-
17
Prediction of Activity and Selectivity Profiles of Sigma Receptor Ligands Using Machine Learning Approaches
منشور في 2025"…This similarity underscores the importance of identifying selective ligands for therapeutic design, especially given the distinct physiological functions of these receptors. In this project, we developed three distinct machine learning (ML) approaches based on classification, regression, and multiclassification models to predict the activity and selectivity profiles of SR ligands. …"
-
18
-
19
-
20