بدائل البحث:
predicted binding » predicted using (توسيع البحث)
binding algorithm » finding algorithm (توسيع البحث), finding algorithms (توسيع البحث), mining algorithm (توسيع البحث)
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), modeling algorithm (توسيع البحث), finding algorithm (توسيع البحث)
mean algorithm » means algorithm (توسيع البحث), new algorithm (توسيع البحث), each algorithm (توسيع البحث)
elements mean » elements mges (توسيع البحث), element mesh (توسيع البحث), elements fe (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 613 نتيجة بحث عن '(( elements mean algorithm ) OR ((( predicted binding algorithm ) OR ( neural coding algorithm ))))', وقت الاستعلام: 0.60s تنقيح النتائج
  1. 1
    Dataset for Fine-Tuning Code Generation Models: Kannada-English Algorithmic Statements and Python Code

    Dataset for Fine-Tuning Code Generation Models: Kannada-English Algorithmic Statements and Python Code حسب Goutami Sooda (20714729)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    PATH has state-of-the-art performance versus previous binding affinity prediction algorithms.

    PATH has state-of-the-art performance versus previous binding affinity prediction algorithms. حسب Yuxi Long (11024307)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Data and code resources.

    Data and code resources. حسب Sam Hall-McMaster (10343795)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    S9 Fig - Towards a comprehensive view of the pocketome universe—biological implications and algorithmic challenges

    S9 Fig - Towards a comprehensive view of the pocketome universe—biological implications and algorithmic challenges حسب Hanne Zillmer (21782030)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    S10 Fig - Towards a comprehensive view of the pocketome universe—biological implications and algorithmic challenges

    S10 Fig - Towards a comprehensive view of the pocketome universe—biological implications and algorithmic challenges حسب Hanne Zillmer (21782030)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    S8 Fig - Towards a comprehensive view of the pocketome universe—biological implications and algorithmic challenges

    S8 Fig - Towards a comprehensive view of the pocketome universe—biological implications and algorithmic challenges حسب Hanne Zillmer (21782030)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    S7 Fig - Towards a comprehensive view of the pocketome universe—biological implications and algorithmic challenges

    S7 Fig - Towards a comprehensive view of the pocketome universe—biological implications and algorithmic challenges حسب Hanne Zillmer (21782030)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    S11 Fig - Towards a comprehensive view of the pocketome universe—biological implications and algorithmic challenges

    S11 Fig - Towards a comprehensive view of the pocketome universe—biological implications and algorithmic challenges حسب Hanne Zillmer (21782030)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    The parameter setting of the evolutionary neural network.

    The parameter setting of the evolutionary neural network. حسب Wenbing Shi (5806160)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    The genome coding scheme.

    The genome coding scheme. حسب Wenbing Shi (5806160)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Schematic diagram of elements in the delivery area.

    Schematic diagram of elements in the delivery area. حسب Yingbo Mao (22522192)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    MHC II binding predictions

    MHC II binding predictions حسب Robert Sinkovits (8918225)

    منشور في 2024
    "…<p dir="ltr">Predictions of peptide (15-mer) bindings to mouse I-A<sup>b</sup> MHCII molecule using the neural network algorithm implemented in the IEDB MHC II version 2.13 collection of tools [1]. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Algorithm training accuracy experiments.

    Algorithm training accuracy experiments. حسب Yingying Liu (360782)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Kappa coefficients for different algorithms.

    Kappa coefficients for different algorithms. حسب Yingying Liu (360782)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    The optimal number of clusters identified using the GMM clustering algorithm.

    The optimal number of clusters identified using the GMM clustering algorithm. حسب Dinh K. Tang (20469082)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Optimal number of clusters identified using the GMM clustering algorithm.

    Optimal number of clusters identified using the GMM clustering algorithm. حسب Dinh K. Tang (20469082)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    The actual change detection efficiency of algorithms.

    The actual change detection efficiency of algorithms. حسب Yingying Liu (360782)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Confusion matrix analysis for different algorithms.

    Confusion matrix analysis for different algorithms. حسب Yingying Liu (360782)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Impact of multiunit merging on neural information encoding.

    Impact of multiunit merging on neural information encoding. حسب Daniel Suárez-Barrera (22676654)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Accuracy values of various optimization algorithms for rbpTransformer model.

    Accuracy values of various optimization algorithms for rbpTransformer model. حسب Ahmet Gürhanlı (21602042)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: