بدائل البحث:
robust optimization » process optimization (توسيع البحث), robust estimation (توسيع البحث), joint optimization (توسيع البحث)
selection algorithm » detection algorithm (توسيع البحث), detection algorithms (توسيع البحث)
process selection » process reflection (توسيع البحث)
library based » laboratory based (توسيع البحث)
based robust » based probes (توسيع البحث)
data process » data processing (توسيع البحث), damage process (توسيع البحث), data access (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
يعرض 21 - 40 نتائج من 117 نتيجة بحث عن '(( library based robust optimization algorithm ) OR ( binary data process selection algorithm ))', وقت الاستعلام: 1.03s تنقيح النتائج
  1. 21
    V-shaped transfer functions.

    V-shaped transfer functions. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 22
    Resilts of Friedman and Iman-Davenport tests (<i>α</i> = 0.05).

    Resilts of Friedman and Iman-Davenport tests (<i>α</i> = 0.05). حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 23
    Mean fitness and standard deviation results of compared approaches on CEC2019 benchmark functions.

    Mean fitness and standard deviation results of compared approaches on CEC2019 benchmark functions. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 24
    Error rate convergence graphs.

    Error rate convergence graphs. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 25
    COVID-19 dataset description.

    COVID-19 dataset description. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 26
    The result of the Wilcoxon test of presented COFFO against compared methods.

    The result of the Wilcoxon test of presented COFFO against compared methods. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 27
    COFFO control parameters.

    COFFO control parameters. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 28
    Convergence graphs for ten CEC 2019 benchmark functions and direct comparison between COFFO and FFO.

    Convergence graphs for ten CEC 2019 benchmark functions and direct comparison between COFFO and FFO. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 29
    The maximum accuracy (lowest error rate) with the least number of ANOVA-ranked genes achieved by different feature filtering methods and classification algorithms refined by SIRRFE under various classification tasks, including: the multiclass classification for distinguishing each individual PAH patient group (Control <i>vs</i>. IPAH <i>vs</i>. HPAH <i>vs</i>. UMC), binary classification of the healthy control <i>vs</i>. the combination of HPAH and IPAH, and the binary classification of HPAH <i>vs</i>. UMC.

    The maximum accuracy (lowest error rate) with the least number of ANOVA-ranked genes achieved by different feature filtering methods and classification algorithms refined by SIRRFE... حسب Song Cui (553627)

    منشور في 2019
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 30
    Flowchart of the proposed Margin Weighted Robust Discriminant Score (MW-RDS) algorithm.

    Flowchart of the proposed Margin Weighted Robust Discriminant Score (MW-RDS) algorithm. حسب Sheema Gul (21519289)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 31
    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA.

    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 32
    The performance of classifiers based on 60 selected mRNAs.

    The performance of classifiers based on 60 selected mRNAs. حسب Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi (16791475)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 33
    Selected mRNAs based on association rule mining analysis, for early and late stages of PTC.

    Selected mRNAs based on association rule mining analysis, for early and late stages of PTC. حسب Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi (16791475)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 34
    Performance of the ceRNAR package using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.8 to 0.9.

    Performance of the ceRNAR package using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.8 to 0.9. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 35
    The performance of the SVM classifier based on 60 (30 plus 30-zeroed) selected mRNAs for GSE 60542 dataset.

    The performance of the SVM classifier based on 60 (30 plus 30-zeroed) selected mRNAs for GSE 60542 dataset. حسب Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi (16791475)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 36
    Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 37
    Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 38
    Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 39
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.3 to 0.9.

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.3 to 0.9. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 40
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.5 to 0.7.

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.5 to 0.7. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: