بدائل البحث:
modeling algorithm » making algorithm (توسيع البحث)
present modeling » element modeling (توسيع البحث), present model (توسيع البحث), patient modeling (توسيع البحث)
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), finding algorithm (توسيع البحث), routing algorithm (توسيع البحث)
te algorithm » tide algorithm (توسيع البحث), new algorithm (توسيع البحث), de algorithms (توسيع البحث)
element te » element _ (توسيع البحث), element g (توسيع البحث), element data (توسيع البحث)
modeling algorithm » making algorithm (توسيع البحث)
present modeling » element modeling (توسيع البحث), present model (توسيع البحث), patient modeling (توسيع البحث)
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), finding algorithm (توسيع البحث), routing algorithm (توسيع البحث)
te algorithm » tide algorithm (توسيع البحث), new algorithm (توسيع البحث), de algorithms (توسيع البحث)
element te » element _ (توسيع البحث), element g (توسيع البحث), element data (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
-
7
-
8
TIR-Learner v3: New generation TE annotation program for identifying TIRs
منشور في 2025"…The old TIR suffers from slow execution on large genomes due to intense I/O operations and less efficient algorithms, it also lacks maintainability due to legacy dependency issues. …"
-
9
-
10
Hardware_code.
منشور في 2025"…In this paper, the modified Fitzhugh-Nagumo (FHN) model is proposed based on Coordinate Rotation Digital Computer (CORDIC) algorithm to emulate biological behaviors of the original neuron model. …"
-
11
Software_code.
منشور في 2025"…In this paper, the modified Fitzhugh-Nagumo (FHN) model is proposed based on Coordinate Rotation Digital Computer (CORDIC) algorithm to emulate biological behaviors of the original neuron model. …"
-
12
-
13
-
14
-
15
-
16
-
17
-
18
-
19
Codes for "<b>A coherent power-load optimization algorithm for wind-farm-level yaw control considering wake effects via deep neural network</b>"
منشور في 2024"…<p dir="ltr">Codes for "<b>A coherent power-load optimization algorithm for wind-farm-level yaw control considering wake effects via deep neural network</b>"</p>…"
-
20