بدائل البحث:
learning algorithm » learning algorithms (توسيع البحث)
argument learning » agent learning (توسيع البحث), student learning (توسيع البحث), argument mapping (توسيع البحث)
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), modeling algorithm (توسيع البحث), finding algorithm (توسيع البحث)
cnn algorithm » mean algorithm (توسيع البحث), _ algorithm (توسيع البحث), ii algorithm (توسيع البحث)
relevant cnn » relevant non (توسيع البحث), relevant cell (توسيع البحث), relevant bcts (توسيع البحث)
level coding » level according (توسيع البحث), level modeling (توسيع البحث), level using (توسيع البحث)
learning algorithm » learning algorithms (توسيع البحث)
argument learning » agent learning (توسيع البحث), student learning (توسيع البحث), argument mapping (توسيع البحث)
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), modeling algorithm (توسيع البحث), finding algorithm (توسيع البحث)
cnn algorithm » mean algorithm (توسيع البحث), _ algorithm (توسيع البحث), ii algorithm (توسيع البحث)
relevant cnn » relevant non (توسيع البحث), relevant cell (توسيع البحث), relevant bcts (توسيع البحث)
level coding » level according (توسيع البحث), level modeling (توسيع البحث), level using (توسيع البحث)
-
1
CNN-LSTM parameters.
منشور في 2025"…The proposed methodology combines Particle Swarm Optimization (PSO) and Grey Wolf Optimization (GWO) for hybrid feature selection, ensuring the selection of the most relevant features for detecting FDIAs. Additionally, the IDS employs a hybrid deep learning classifier that integrates Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks to capture the smart grid data’s spatial and temporal features. …"
-
2
-
3
-
4
-
5
Open-source code for the Spatial Optimization Model for Land Use (SSFLA-MLAS)
منشور في 2025"…<p dir="ltr">The open-source content is the source code of a land use spatial optimization model (SSFLA-MLAS) that couples the spatial leapfrog algorithm with multi-level multi-agent systems. …"
-
6
-
7
-
8
-
9
-
10
-
11
-
12
-
13
-
14
-
15
-
16
-
17
-
18
-
19
-
20