Response surface-driven hyperparameter optimization for XGBoost

This work uses the response surface methodology (RSM) to determine the hyperparameters with which the XGBoost should work to improve its specificity in classifying patients with breast cancer. The algorithm was compared against two other machine learning algorithms, and its results were the worst co...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Oliva, Diego (author)
مؤلفون آخرون: Pérez-Cisneros, Marco (author), Ramos-Frutos, Jorge (author), Ramos-Soto, Oscar (author), Ruiz-Sandoval, María Guadalupe (author), Sharawi, Marwa (author), Vasquez-Ramos, Jair (author)
التنسيق: article
منشور في: 2025
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/11675/14457
https:
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!