HYBRID DEEP LEARNING APPROACH FOR DETECTING AND CLASSIFYING SPACE DEBRIS IN LOW EARTH ORBIT
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143628/1/Thesis_Report.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Vision: Leveraging Low Earth Orbit Satellites for Future Ubiquitous Positioning
حسب: Sherif Mostafa (13548916)
منشور في: (2024) -
Minimizing The State Of Health Degradation Of Li-Ion Battery For Low Earth Orbit Satellites
حسب: Lami, Mahmoud Shareef
منشور في: (2018) -
DEVELOPMENT OF ELECTRO-MAGNETIC INDUCTION SENSITIVE THERMOSET RESINS FOR ADDITIVE MANUFACTURING.
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Low Speed Calibration of Hot-Wire Anemometers
حسب: Al-Garni, Abdullah M.
منشور في: (2007) -
Low Speed Calibration of Hot-Wire Anemometers
حسب: Al-Garni, Abdullah M.
منشور في: (2007)