A Framework for The Assessment and Improvement of Zero-Day Security Attacks
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142923/1/MS_Thesis_EmanBakri-Complete-eprint.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Hybrid Machine Learning System for Detection of Known and Zero-day Attacks in IoMT Environments
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Digital Forensics of Wrist-Worn Devices: A Framework to Find Indirect Digital Evidence and Identify Factors Associated with Aggressive Behavior
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Organizations' Readiness for Insider Threats: A process-oriented Approach
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Deep Reinforcement Learning Based Medium Access Control Protocol for LoRa Networks
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Lifecycle-Aware and Drift-Resilient Machine Learning for Smart Contract Vulnerability Detection
حسب: unknown
منشور في: (2020)