Depthwise Separable Convolutions and Variational Dropout within the context of YOLOv3
Deep learning algorithms have demonstrated remarkable performance in many sectors and have become one of the main foundations of modern computer-vision solutions. However, these algorithms often impose prohibitive levels of memory and computational overhead, especially in resource-constrained enviro...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/16277 https://doi.org/10.1007/978-3-030-64556-4_9 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-64556-4_9 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|