Predicting Android Malware Using Evolution Networks
In Cybersecurity, a main and persistent issue is the threat of malware. This issue requires the development of efficient solutions in order to keep up with the continuous evolution of malware. With this aim, we introduce evolutionary networks, and particularly the Susceptible-Infectious-Susceptible...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Chahine, Joy (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2025
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/17027 https://doi.org/10.26756/th.2023.793 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/thesis.php |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Android Malware Detection Using Machine Learning
حسب: Al Ali, Shaikha
منشور في: (2024) -
Robustness and Stability Analyses of Ensemble Learning Models in Android Malware Detection
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
PermGuard: A Scalable Framework for Android Malware Detection Using Permission-to-Exploitation Mapping
حسب: Arvind Prasad (19997799)
منشور في: (2024) -
SCALABLE MALWARE DETECTION USING APPROXIMATE HASH MATCHING
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Leveraging Feature Engineering for Malware Detection Using Ensemble Learning
حسب: unknown
منشور في: (2020)