SVG-to-RDF image semantization
The goal of this work is to provide an original (semi-automatic) annotation framework titled SVG-to-RDF whichconverts a collection of raw Scalable vector graphic (SVG) images into a searchable semantic-based RDF graph structure that encodes relevant features and contents. Using a dedicated knowledge...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Salameh, Khouloud (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Tekli, Joe (author), Chbeir, Richard (author) |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2014
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/5872 http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11988-5_20 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11988-5_20 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Unsupervised knowledge representation of panoramic dental X-ray images using SVG image-and-object clustering
حسب: Salameh, Khouloud
منشور في: (2023) -
Toward RDF normalization
حسب: Ticona-Herrera, Regina
منشور في: (2017) -
AUTOMATIC SEMANTIC ANNOTATION OF IMAGES USING CONTENT-BASED AND TEXT-BASED APPROACHES
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Searching and Mining with Semantic Categories
حسب: Alrahabi, Al Moatasem
منشور في: (2012) -
Resolving XML semantic ambiguity
حسب: Charbel, Nathalie
منشور في: (2015)