Deep Reinforcement Learning for Resource Constrained HLS Scheduling
High-level synthesis (HLS) scheduling, an NP-hard problem, is a process that auto-mates VLSI design and is a very important step in silicon compilation. HLS takes as input a behavioral description of a system with a set of constraints and outputs an RTL description of a digital system. The two main...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/13937 https://doi.org/10.26756/th.2022.419 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/thesis.php |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|