An Innovative Automatic Indexing Method for Arabic Text
Automatic indexing and texts retrieval methods for languages have been studied for a long time. Compared to other languages, there is still limited research which has been conducted for the automated Arabic Text Categorization. In this work, we present an innovative method to reinforce the accuracy...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Masri, Nour (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/13983 https://doi.org/10.26756/th.2022.445 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/thesis.php |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Extensibility in Arabic full-text indexing. (c2003)
حسب: Raheel, Saeed Mohammad
منشور في: (2003) -
Al-Monakkeb--a superior indexer and time extractor for Arabic texts. (c2004)
حسب: Khatib, Samer A.
منشور في: (2004) -
Auto-indexing Arabic texts based on association rule data mining. (c2015)
حسب: Rouba G. Nasrallah
منشور في: (2015) -
Query acceleration in multimedia database systems. (c2014)
حسب: Karaki, Rawa
منشور في: (2014) -
Text-based framework for spam detection in Twitter. (c2017)
حسب: Halawi, Bahia M.
منشور في: (2017)