Auto-indexing Arabic texts based on association rule data mining. (c2015)
In this work, we propose a new model to enhance auto-indexing Arabic texts. Our model denotes extracting new relevant words by relating those chosen by the previous classical methods, to new words using data mining rules. The model uses the Apriori Algorithm - an association rule algorithm for extra...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Rouba G. Nasrallah (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/2219 https://doi.org/10.26756/th.2015.22 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Predicting Passenger's Behavior by Using Association Rules in Data Mining
حسب: Alnusairat, Wesam Mohammad
منشور في: (2016) -
Extensibility in Arabic full-text indexing. (c2003)
حسب: Raheel, Saeed Mohammad
منشور في: (2003) -
An Innovative Automatic Indexing Method for Arabic Text
حسب: Masri, Nour
منشور في: (2020) -
Al-Monakkeb--a superior indexer and time extractor for Arabic texts. (c2004)
حسب: Khatib, Samer A.
منشور في: (2004) -
Application of Data Mining to Predict and Diagnose Diabetic Retinopathy
حسب: Haniyeh, Maryam
منشور في: (2024)