Backpropagation neural networks for modeling gasoline consumption
This paper presents an artificial neural network (ANN) approach to gasoline consumption (GC) forecasting in Lebanon. In order to provide the forecasted gasoline consumption, the ANN interpolates among the GC and its determinants in a training data set. In this study, four ANN models are presented an...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Nasr, George (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Badr, E.A. (author), Joun, C. (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2003
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/3158 http://dx.doi.org/10.1016/S0196-8904(02)00087-0 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0196890402000870 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Econometric Modeling of Gasoline Consumption
حسب: Nasr, G. E.
منشور في: (2008) -
Automatic Arabic Character Recognition using Backpropagation Neural Network
حسب: Nabawi, Asim
منشور في: (2020) -
Neural networks in forecasting electrical energy consumption
حسب: Nasr, George
منشور في: (2002) -
Stereo-vision calibration by multi-layer perceptrons of an artificial neural network
حسب: Nasr, George
منشور في: (2011) -
Recursive least-squares backpropagation algorithm for stop-and-go decision-directed blind equalization
حسب: Abrar, Shafayat
منشور في: (2002)