Belief selection in point-based planning algorithms for POMDPs
Current point-based planning algorithms for solving partially observable Markov decision processes (POMDPs) have demonstrated that a good approximation of the value function can be derived by interpolation from the values of a specially selected set of points. The performance of these algorithms can...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2017
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/5374 http://dx.doi.org/10.1007/11766247_33 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://link.springer.com/chapter/10.1007/11766247_33 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|