Mining airline data for CRM strategies
In this paper, we apply data mining techniques to real airline frequent flyer data in order to derive customer relationship management (CRM) recommendations and strategies. Clustering techniques group customers by services, mileage, and membership. Association rules techniques locate associations be...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Mansour, Nashat (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Maalouf, Lena (author) |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2007
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/7979 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1353922 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Mining airline data for CRM strategies. (c2006)
حسب: Maalouf, Lena
منشور في: (2006) -
Using Data Mining in CRM to Understand the Insurance Market
حسب: Qadadeh, Wafa
منشور في: (2016) -
Mining breast cancer genetic data
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (2013) -
A Study on Applying Data Mining in Airline Industry for Demand Forecasting by predicting Item Criticality
حسب: KARAM, ZAINAB HAMDAN
منشور في: (2018) -
Rule-based data mining cache replacement strategy
حسب: Haraty, Ramzi A.
منشور في: (2013)