Development and Validation of a Class Imbalance-Resilient Cardiac Arrest Prediction Framework Incorporating Multiscale Aggregation, ICA and Explainability
<p dir="ltr">Objective: Despite advancements in artificial intelligence (AI) for predicting cardiac arrest (CA) with multivariate time-series vital signs data, existing models continue to face significant problems, particularly concerning balance, efficiency, accuracy, and explainabi...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , , , , , , , |
| منشور في: |
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|