DAP: A dataset-agnostic predictor of neural network performance
<p>Training a deep neural network on a large dataset to convergence is a time-demanding task. This task often must be repeated many times, especially when developing a new deep learning algorithm or performing a neural architecture search. This problem can be mitigated if a deep neural network...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , |
| منشور في: |
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|