تخطي إلى المحتوى
VuFind
  • تسجيل الدخول
    • English
    • اللغة العربية
بحث متقدم
  • Accuracy of SVM-RFE Algorithm...
  • استشهد بهذا
  • أرسل هذا في رسالة قصيرة
  • أرسل هذا بالبريد الإلكتروني
  • طباعة
  • تصدير التسجيلة
    • تصدير إلى RefWorks
    • تصدير إلى EndNoteWeb
    • تصدير إلى EndNote
  • أضف إلى المفضلة
  • رابط دائم
Accuracy of SVM-RFE Algorithm for Feature Selection.

Accuracy of SVM-RFE Algorithm for Feature Selection.

<p>Accuracy of SVM-RFE Algorithm for Feature Selection.</p>

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Tianhua Chen (6124367) (author)
مؤلفون آخرون: Zhiwei Long (18293770) (author)
منشور في: 2025
الموضوعات:
Biotechnology
Ecology
Biological Sciences not elsewhere classified
Information Systems not elsewhere classified
rfe ): age
related factor based
prediction model established
fourteen key predictors
coronary heart disease
body mass index
bmi ), cancer
xlink "> arthritis
control group ),
study included 26
machine learning algorithms
predicting arthritis risk
machine learning
arthritis group
813 ),
rheumatoid arthritis
treatment strategies
theoretical basis
study provides
study demonstrated
square test
smoking status
single predictor
significantly different
nhis ).
net benefit
important reference
general health
effectively predict
clinical management
calibration curve
accurate prevention
21 variables
2023 u
031 participants
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
  • المقتنيات
  • الوصف
  • التعليقات
  • مواد مشابهة
  • عرض للأخصائي

مواد مشابهة

  • Evaluation model indicators of test set.
    حسب: Tianhua Chen (6124367)
    منشور في: (2025)
  • Baseline table.
    حسب: Tianhua Chen (6124367)
    منشور في: (2025)
  • Construction and validation of the nomogram.
    حسب: Tianhua Chen (6124367)
    منشور في: (2025)
  • Flow diagram of participant inclusion/exclusion criteria and the analytical workflow of this study.
    حسب: Tianhua Chen (6124367)
    منشور في: (2025)
  • Data Sheet 1_Development of machine learning models for predicting non-remission in early RA highlights the robust predictive importance of the RAID score-evidence from the ARCTIC study.pdf
    حسب: Gaoyang Li (5049950)
    منشور في: (2025)

ابحث عن المزيد

  • استعراض الفهرس
  • استعرض أبجدياً
  • اكتشف القنوات
  • الحجز الأكاديمي
  • مواد جديدة
Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_5o5fngjtos7jrhi4kqek2omdnt