Přeskočit na obsah
VuFind
  • Přihlásit
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
Pokročilé
  • Diversity of augmented graphs.
  • Vytvořit citaci
  • Zaslat SMS
  • Poslat e-mailem
  • Vytisknout
  • Exportovat záznam
    • Exportovat do RefWorks
    • Exportovat do EndNoteWeb
    • Exportovat do EndNote
  • Přidat do oblíbených
  • Trvalý odkaz
Diversity of augmented graphs.

Diversity of augmented graphs.

<p>Similarities (↑ larger = more overlap) and complementary diversities (↑ larger = more diverse). Lower is better for .</p>

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Hossein Rafieizadeh (22676722) (author)
Další autoři: Hadi Zare (20073000) (author), Mohsen Ghassemi Parsa (22676725) (author), Hocine Cherifi (8177628) (author)
Vydáno: 2025
Témata:
Cell Biology
Science Policy
Environmental Sciences not elsewhere classified
Biological Sciences not elsewhere classified
Information Systems not elsewhere classified
intrusions across social
reconstructions across views
level contrastive learning
dual contrastive learning
across six benchmarks
div >< p
view discrepancies underutilized
augmented graph views
dcor improves auroc
view discrepancies
level contrast
dual autoencoder
augmented view
specific information
six datasets
reduces auroc
publicly available
preserves fine
physical domains
performing non
maximum gain
leaving cross
identifying threats
financial fraud
existing graph
dcor reconstructs
dcor ),
contrasts reconstructions
attributed networks
attribute patterns
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
  • Jednotky
  • Popis
  • Komentáře
  • Podobné jednotky
  • UNIMARC/MARC

Podobné jednotky

  • Structural and node-level augmentations for graph anomalies.
    Autor: Hossein Rafieizadeh (22676722)
    Vydáno: (2025)
  • Condensed summary of graph anomaly detection methods and their key strengths and limitations.
    Autor: Hossein Rafieizadeh (22676722)
    Vydáno: (2025)
  • Ablation on Amazon.
    Autor: Hossein Rafieizadeh (22676722)
    Vydáno: (2025)
  • Anomaly detection performance (AUROC).
    Autor: Hossein Rafieizadeh (22676722)
    Vydáno: (2025)
  • Description of the datasets statistics and their anomaly ratios.
    Autor: Hossein Rafieizadeh (22676722)
    Vydáno: (2025)

Možnosti vyhledávání

  • Historie vyhledávání
  • Pokročilé vyhledávání

Objevte více

  • Procházení katalogu
  • Abecední procházení
  • Grafické procházení katalogu
  • Rezervace kurzů
  • Nové tituly v katalogu

Hledáte pomoc?

  • Tipy pro vyhledávání
  • Zeptejte se knihovníka
  • Často kladené otázky
Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_3rcgb8cpe1uv2e6vb1sq2umcha