Active Learning of Piecewise Gaussian Process Surrogates
<p>Active learning of Gaussian process (GP) surrogates has been useful for optimizing experimental designs for physical/computer simulation experiments, and for steering data acquisition schemes in machine learning. In this article, we develop a method for active learning of piecewise, Jump GP...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , , , |
| منشور في: |
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|