تخطي إلى المحتوى
VuFind
  • تسجيل الدخول
    • English
    • اللغة العربية
بحث متقدم
  • Parameter settings and perform...
  • استشهد بهذا
  • أرسل هذا في رسالة قصيرة
  • أرسل هذا بالبريد الإلكتروني
  • طباعة
  • تصدير التسجيلة
    • تصدير إلى RefWorks
    • تصدير إلى EndNoteWeb
    • تصدير إلى EndNote
  • أضف إلى المفضلة
  • رابط دائم
Parameter settings and performance comparison on feature encoder.

Parameter settings and performance comparison on feature encoder.

<p>Parameter settings and performance comparison on feature encoder.</p>

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Yuan Li (67017) (author)
منشور في: 2024
الموضوعات:
Microbiology
Science Policy
Space Science
Biological Sciences not elsewhere classified
Mathematical Sciences not elsewhere classified
Information Systems not elsewhere classified
spatial enhanced self
integration effectively facilitates
channel enhanced self
automatically extracts features
achieves performance improvements
lacks global attributes
feature decoder designed
icdar 2015 dataset
global contextual information
dual perspective cnn
scene text detection
paper significantly improves
deep learning algorithm
transformer </ p
global information
text detection
feature map
evolved significantly
deep learning
text dataset
td500 dataset
detailed information
xlink ">
thereby alleviating
recent years
positional relationships
paper introduces
experiments show
different types
detecting text
convolution operation
continuous advancement
computer vision
complex backgrounds
attention module
72 vs
07 vs
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
  • المقتنيات
  • الوصف
  • التعليقات
  • مواد مشابهة
  • عرض للأخصائي

مواد مشابهة

  • Test results on MSRA-TD500 dataset (values in parentheses are heights of input images).
    حسب: Yuan Li (67017)
    منشور في: (2024)
  • Test results for the ICDAR 2015 dataset (values in parentheses indicate the height of the input image).
    حسب: Yuan Li (67017)
    منشور في: (2024)
  • Test results for the total-text dataset (values in parentheses refer to the height of the input image).
    حسب: Yuan Li (67017)
    منشور في: (2024)
  • Test results in MSRA-TD500 dataset.
    حسب: Yuan Li (67017)
    منشور في: (2024)
  • Changes of channel dimensions of DBNet and DPNet.
    حسب: Yuan Li (67017)
    منشور في: (2024)

ابحث عن المزيد

  • استعراض الفهرس
  • استعرض أبجدياً
  • اكتشف القنوات
  • الحجز الأكاديمي
  • مواد جديدة
Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_cdic46fobd1e8i6fv2edo1rve0