Hand-Crafted Features with Simple Deep Learning Architectures for Human Activity Recognition

Hand-Crafted Features with Simple Deep Learning Architectures for Human Activity Recognition

A Master of Science thesis in Computer Engineering by Yaman Sufian Albadawi entitled, “Hand-Crafted Features with Simple Deep Learning Architectures for Human Activity Recognition”, submitted in June 2024. Thesis advisor is Dr. Tamer Shanableh. Soft copy is available (Thesis, Completion Certificate,...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Albadawi, Yaman Sufian (author)
التنسيق: doctoralThesis
منشور في: 2024
الموضوعات:
Sensor-based human activity recognition
Attention
Stepwise regression
Transformer
Long Short Term Memory
Bidirectional Long Short Term Memory
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/11073/25620
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

https://hdl.handle.net/11073/25620

مواد مشابهة