CNN and HEVC Video Coding Features for Static Video Summarization
This study proposes a novel solution for the detection of keyframes for static video summarization. We preprocessed the well-known video datasets by coding them using the HEVC video coding standard. During coding, 64 proposed features were generated from the coder for each frame. Additionally, we co...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Issa, Obada (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Shanableh, Tamer (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/24062 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Automatic Video Summarization Using HEVC and CNN Features
حسب: Issa, Obada
منشور في: (2022) -
Static Video Summarization Using Video Coding Features with Frame-level Temporal Sub-Sampling and Deep Learning
حسب: Issa, Obada
منشور في: (2023) -
Predicting Split Decisions in MPEG-2 to HEVC Video Transcoding
حسب: Shanableh, Tamer
منشور في: (2020) -
MPEG-2 to HEVC Video Transcoding With Content-Based Modeling
حسب: Shanableh, Tamer
منشور في: (2013) -
Predicting Compression Modes and Split Decisions for HEVC Video Coding Using Machine Learning Techniques
حسب: Hassan, Mahitab Alaaeldin
منشور في: (2017)