Unsupervised Deep Learning for Classification Of Bats Calls Using Acoustic Data
A Master of Science thesis in Ccomputer Engineering by Muhammad Arbab Arshad entitled, “Unsupervised Deep Learning for Classification Of Bats Calls Using Acoustic Data”, submitted in August 2021. Thesis advisor is Dr. Imran Zualkernan. Soft copy is available (Thesis, Completion Certificate, Approval...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Arshad, Muhammad Arbab (author) |
|---|---|
| التنسيق: | doctoralThesis |
| منشور في: |
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/21556 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
An IoT System Using Deep Learning to Classify Camera Trap Images on the Edge
حسب: Zaulkernan, Imran
منشور في: (2022) -
Unsupervised Urban Tree Biodiversity Mapping from Street Imagery
حسب: Abuhani, Diaa Addeen
منشور في: (2025) -
Unsupervised Machine Learning for Networking: Techniques, Applications and Research Challenges
حسب: Muhammad Usama (3629090)
منشور في: (2019) -
Breast Density Estimation in Mammograms Using Unsupervised Image Segmentation
حسب: Alhusari, Khaldoon
منشور في: (2023) -
Deep Learning for Dynamic Wildlife Monitoring: A Real-Time Approach
حسب: Abdul Basit Mughal (22929001)
منشور في: (2025)