Enhanced Deep Fusion Filter for Low-Cost INS/GPS Integration
A Master of Science thesis in Mechatronics Engineering by Mohamed Ismail Abdelghani entitled, “Enhanced Deep Fusion Filter for Low-Cost INS/GPS Integration”, submitted in April 2024. Thesis advisor is Dr. Mohammad Jaradat and thesis co-advisor is Dr. Mamoun Abdel-Hafez. Soft copy is available (Thesi...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Abdelghani, Mohamed Ismail (author) |
|---|---|
| التنسيق: | doctoralThesis |
| منشور في: |
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/11073/25632 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Robust Approach for Enhanced Autonomous Robot Navigation
حسب: Ismail, Sherif Khaled Mohamed Issa
منشور في: (2024) -
Collision-Free Autonomous Navigation Solution for Mobile Wheeled
حسب: Elsergany, Ahmed Moataz Mahmoud
منشور في: (2023) -
Low-Cost Reduced Navigation System for Mobile Robot in Indoor/Outdoor Environments
حسب: Al Khatib, Ehab
منشور في: (2020) -
Estimating Vehicle State by GPS/IMU Fusion with Vehicle Dynamics
حسب: Saadeddin, Kamal Mohamad
منشور في: (2013) -
Improved-Performance Vehicle’s State Estimator Under Uncertain Model Dynamics
حسب: Avzayesh, Mohammad
منشور في: (2020)