Multi-Target Tracking Resources Allocation Using Multi-Agent Modeling and Auction Algorithm
This paper proposes a multi-agent technique for modeling and simulating multiple objects and multiple sensor tracking for drones. The goal is to achieve efficient resource allocation based on different preset cost functions that take into account several local and global attributes. The target dynam...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | De Rochechouart, Maxence (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Seghrouchni, Amal El Fallah (author), Barbaresco, Frederic (author), Abu Zitar, Raed (author) |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/1426 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Drone Tracking Based on the Fusion of Staring Radar and Camera Data: An Experimental Study
حسب: De Rouchechouart, Maxence
منشور في: (2023) -
Resources Allocation for Drones Tracking Utilizing Agent-Based Proximity Policy Optimization
حسب: De Rochechouart, Maxence
منشور في: (2023) -
Optimum sensors allocation for drones multi-target tracking under complex environment using improved prairie dog optimization
حسب: Abu Zitar, Raed
منشور في: (2024) -
Optimum Track to Track Fusion Using CMA-ES and LSTM Techniques
حسب: Fares, Samar
منشور في: (2024) -
Modified arithmetic optimization algorithm for drones measurements and tracks assignment problem
حسب: Abu Zitar, Raed
منشور في: (2023)